Может ли ИИ подобрать идеальный автомобиль
Сможет ли ИИ справиться с ролью автоподборщика? Автовзгляд решил это выяснить. Наивный запрос «подберись что-то подходящее» — и… получаем от ИИ встречные вопросы о бюджете и типе кузова.
💬 После уточнения «миллион рублей, ищу седан с пробегом», ИИ предложил:
🚘 Chevrolet Cruze (2013)
🚘 Citroën C‑Elysee (2013)
🚘 Kia Rio (2016).
Далее ИИ уточнил параметры: год, пробег, коробка, двигатель, приоритеты (надежность, комфорт, экономия) и даже нелюбимые марки. Ответ на вопрос был «пробег до 100 тысяч, АКП, бензин, надежность и экономичность, полный привод не нужен».
Итог:
🛑 Hyundai Solaris (2017–2020)
🛑 Kia Rio (2016–2018)
🛑 VW Polo Sedan (2015–2018)
Потом — Toyota Corolla, Skoda Rapid, Nissan Almera, Mitsubishi Lancer. А при просьбе о «необычных кузовах» выдал кроссоверы и внедорожники: Suzuki Jimny, Peugeot 2008, Skoda Yeti, Ford B‑Max и даже пикап SsangYong Actyon Sports.
📝 Вывод: нейросеть может быстро предложить варианты с краткой справкой (цена, плюсы/минусы) — удобно для старта поиска. Но она не заменит живого подборщика. И выбор явно ограничен и повторяется.
Быстрее и проще искать автомобили на тех же классифайдах, уточняя нужные параметры.
Источник: Автовзгляд